Tendenču līniju piemērs


Mazāk Piezīme. Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes. Mūsu nolūks ir šo saturu padarīt jums noderīgu.

Diagrammas izveide formā vai atskaitē

Vai lapas lejasdaļā varat mums pavēstīt, vai informācija jums noderēja? Ērtai atsaucei šeit ir šis raksts angļu valodā. Jums ir datu type nosaka tendences līkne, jums vajadzētu izmantot. Tendences līkne uzticamība Tendences ir visticamākais, ja tās R kvadrātā vērtība ir 1 vai tuvu. Ja jūs tendenču līniju piemērs tendences ar datiem, Graph automātiski aprēķina tās R kvadrātā vērtība.

Vai šī informācija bija noderīga?

Ja vēlaties, šo vērtību var parādīt diagrammā. Lineāra Lineāra tendences līkne ir visvairāk piemērotās lineārās taisnu līniju, kas tiek izmantota ar vienkāršām lineārām datu kopām.

  • Vk ieraksts lapā. Kontakts. Ja vecā lapa tika piesaistīta tai pašai numuram
  • VWMA ar tilpumu svērtais mainīgais vidējais.
  • Atlasiet cilni Dati rūtī Diagrammas iestatījumi.

Jūsu dati ir lineāra, ja tās datu punktu raksts atgādina līniju. Lineāra tendences līkne parasti norāda, ka kaut kas palielinās vai samazinās vienmērīgi.

tendenču līniju piemērs

Tālāk minētajā piemērā lineāra tendences līkne skaidri norāda, nopelnīt reālu naudu bez noguldījumiem ledusskapja pārdošanas konsekventi ir sasniedzis 13 gadu laikā. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0. Logaritmiskā Logaritmiska tendences līkne ir visvairāk piemērotās lineārās līkne, kas vislabāk noder, ja maiņas datu pieaug vai samazinās ātri un pēc tam līmeņus.

Šajā piemērā tiek izmantota logaritmiska tendences līkne, lai parādītu paredzamo dzīvnieku-space apgabalā, kur populācija izlīdzināti kā vietas dzīvnieki samazināta populācijas pieaugumu.

Paldies par jūsu atsauksmēm!

Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0, kas ir relatīvi labi atbilst datiem. Polinomu Polinoma tendences līkne ir līkne, kas tiek izmantota, ja dati mainās. Tā ir noderīga, tendenču līniju piemērs, analizējot peļņas un zaudējumu lielu datu kopu. Tendenču līniju piemērs secības var noteikt datu svārstību skaita, cik izliekumu kalnus un ieplaku parādās vai līknē. Secībai 3 parasti ir viena vai divas virsotnes vai ielejas.

Pasūtiet 4 parasti ir līdz pat trīs.

tendenču līniju piemērs

Tālāk sniegtajā piemērā ir redzama secības 2 polinoma tendences līkne viena kalns lai ilustrētu attiecību starp ātrumu un degvielas patēriņa. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0, kas ir piemēroti līniju uz datiem.

tendenču līniju piemērs

Jauda Augšupejoša tendences līkne ir līkne, kas vislabāk izmantot datu kopām, kas salīdzina mērījumus, kas pieaug noteiktā ātrumā — piemēram, sacensību automašīnas paātrināšanai viena otrā intervālos. Augšupejoša tendences līkne nevar izveidot, ja dati satur nulles vai negatīvas vērtības.

tendenču līniju piemērs

Šajā piemērā paātrināšanai dati ir parādīti, zīmējot attālumu metri sekundēm atpakaļ. Augšupejoša tendences līkne skaidri demonstrē pieaugošo ātruma palielinājumu. Eksponenciālā Eksponenciāla tendences līkne ir līkne, kas vislabāk noder, ja datu vērtības pieauguma vai krituma ātrums palielinās.

Eksponenciāla tendences līkne nevar izveidot, ja dati satur nulles vai negatīvas vērtības.

Diagrammas izveide

Nākamajā piemērā tiek izmantota Eksponenciāla tendences līkne, lai ilustrētu diskrētās 14 objekta nosaukums, kas samazinās apjomu vecumu. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība ir 1, tas nozīmē, ka līkne pilnībā atbilst datiem. Mainīgs vidējais Mainīga vidējā tendences līkne izlīdzina datu svārstības, lai parādītu virzību vai tendenci precīzāk. Mainīga vidējā tendences līkne izmanto noteiktu datu punktu jūsu iestatītu perioda opciju skaitu, vidējo tos un vidējā vērtība tiek izmantota kā punktu tendences līknē.

Ja periods ir iestatīts uz tendenču līniju piemērs, piemēram, pēc tam pirmo divu datu punktu vidējo vērtību izmanto kā pirmais punkts mainīga vidējā tendences līkne.

Kāda ir Forex tendence un kā to noteikt

Vidējais aritmētiskais otrā un trešā datu punkta tiek izmantots kā otrais punkts tendences līkne, un tā tālāk. Šajā piemērā mainīga vidējā tendences līkne parāda 26 nedēļās pārdoto māju skaita.

CS50 Lecture by Mark Zuckerberg - 7 December 2005

Vai nepieciešama papildu palīdzība?