Opciju diagrammas modeļi
Atrašanās vietas kategorija, kas tiek izmantota, lai vizualizācijā norādītu sadalījuma datu virknes.

Punkti vienā kategorijā Iestatiet vizualizācijā rādāmo datu punktu skaitu. Vērtības Noviržu konstatēšana Datu novirzes varat identificēt, izmantojot noviržu konstatēšanu līniju diagrammā.

Šī opcija pēc noklusējuma ir ieslēgta, un jūs varat konfigurēt noteikšanas modeli, izmantojot divus tālāk minētos iestatījumus. Datu izpētes periods pēdējās dienas nosaka, cik dienas pirms pašlaik atlasītā datumu diapazona izmanto noviržu konstatēšanas modelis, lai aprēķinātu parādītās metrikas paredzamo vērtību.
Rajesh Rao: Computing a Rosetta Stone for the Indus script
Piemēram, ja pašlaik atlasītais datumu diapazons ir mēneša pirmās 10 dienas un jūs iestatāt datu izpētes periodu kā septiņas opciju diagrammas modeļi, noviržu konstatēšanas modelis izmantos datus par septiņām dienām pirms mēneša sākuma. Jutīgums iestata varbūtības slieksni, kuru nesasniedzot, tiks ziņots par novirzēm datos.

Jutīgums modeļa darbību neietekmē, tas tikai norāda, kādas iezīmes vajadzētu pievienot datiem. Modelis prognozē punkta gadījuma iespējamību, sasniedzot noteiktu vērtību, un jutīgums to neietekmē.
Tādēļ modelis ar iestatītu augstāku jutīguma līmeni par lielāku datu apjomu var ziņot kā par novirzēm.

Kad ir definēts noviržu konstatēšanas modelis, analīzes rīks izpētes datiem lieto Baijesa stāvokļa vietas un laika rindas modelilai prognozētu laika rindā parādītās metrikas vērtību. Visbeidzot — analīzes rīks atzīmē datu punktu kā novirzi, izmantojot statistiskā nozīmīguma testu ar p vērtības sliekšņiem, pamatojoties uz atlasīto jutīgumu.

Vai tas bija noderīgs?